Intelligenza Artificiale
Professore:
Alessandro Micarelli
Email: micarel@dia.uniroma3.it
Claudio Biancalana
Email: claudio.biancalana@dia.uniroma3.it
Giuseppe Sansonetti
Email: gsansone@dia.uniroma3.it
- Introduzione
- Gli Agenti Intelligenti.
- L’IA come “Representation and Search”.
- Soluzione di Problemi mediante Ricerca nello Spazio degli Stati
- Ricerca non informata (in ampiezza, guidata dal costo, in profondita’ , iterative deepening).
- Ricerca euristica (Best First, A*, IDA*, funzioni euristiche).
- Algoritmi approssimati (Hill Climbing, Simulated Annealing, ecc.).
- Ricerca in presenza di avversari (MiniMax, Alfa-Beta pruning).
- Rappresentazione della Conoscenza e Ragionamento Automatico
- Cenni di Calcolo Proposizionale.
- Cenni di Calcolo dei Predicati.
- Frames, Reti Semantiche, Sistemi di Produzione, ecc.
- Case-Based Reasoning.
- Sistemi basati sulla Conoscenza.
- Apprendimento Automatico
- Simbolico (apprendimento induttivo, alberi di decisione).
- Connessionista (reti neurali artificiali).
- Comunicazione, Percezione e Azione
- Elaborazione del Linguaggio Naturale.
- Visione Artificiale.